Contoh Soal Metode Moment Dan Least Square

Metode Least Square dengan data genap Tahun y x yx x 2 2002 14 -5 -70 25 2003 12 -3 -36 9 2004 18 -1 -18 1 2005 11 1 2006 15 3 45 9 2007 16 5 80 25 86 0 12 70 Total. N Y bX a Y Tahun Penjualan X XY X2 1995 8000 0 0 0 1996 8800 1 8800 1 1997 10000 2 20000 4 1998 9200 3 27600 9 1999 10400 4 41600 16 2000 10800 5 54000 25 2001 12000 6 72000 36 2001 12400 7 86800 49 n 8 81600 28 310800 140 81000 8 a 28 b 310800 28 a 140 b dilanjutkan dg proses substitusi.

Pengertian Dan Contoh Soal Regresi Linier Sederhana Analisis Regresi Diagram Sederhana

Contoh soal pola dan barisan bilangan ini disusun dalam bentuk pilihan berganda dilengkapi dengan pembahasan dan dirancang sedemikian berdasarkan beberapa subtopik yang paling sering dibahas dalam kajian pola dan barisan bilangan.

Contoh soal metode moment dan least square. Contoh soal dan jawaban metode least square ganjil dan genap. 0 Metode kuadrat terkecil. Cukup puas dengan rata-rata market share 3 tahun terakhir.

Sehingga tidak terlihat di tabel tersebut untuk X 0. Metode garis lurus dg metode terkecil x 0 dan x 0. Contoh Soal.

Mencari nilai a dan b a 19330010 19330 b 91200330 27636 fmaka persamaan least squarenya adalah Y a bX Y 19330 27636X Maka ramalan penjualan untuk tahun 2007. Membandingkan metode least square dan trend moment. Maka persamaan least squarenya adalah.

Dalam penerapannya metode ini tidak mensyaratkan jumlah data harus genap. B 48000 110 43636. Mencari nilai a dan b.

Artinya Tahun dasar nol terletak antara tahun ke 3 dan ke 4 tahun 2012 dan tahun 2013. Peramalan Penjualan dengan Metode Moment Oleh Hendra Poerwanto Metode trend moment merupakan analisis yang dapat digunakan untuk keperluan peramalan dengan membentuk persamaan YabX sebagaimana telah diulas pada metode trend semi average. Jika kalian masih ada link modul dapat di download pada link berikut.

Y 2007 19330 27636 6 Y 2007 19330 3040. Y a bX. Metode Least Square Kuadrat Terkecil.

Y a bX Y 8100. Y 2007 19330 27636 6 Y 2007 19330 3040 Y 2007 22370 jadi ramalan penjualan menjadi 20619 unit Ramalan penjualan tahun sebelumnya misalkan tahun 1995 adalah Y 1995 18000. Metode Maximum Likelihood Estimator MLE Metode MLE adalah metode yang paling sering digunakan dalam mengestimasi parameter.

Y 19330 27636X. Y 2007 18000 43636 6 Y 2007 18000 261818. Latihan Soal 1 Kerjakan soal berikut dengan menuliskan.

Ditulis pada Juli 17. Peramalan Penjualan dengan Metode Least Square Oleh Hendra Poerwanto Metode ini sedikit berbeda dengan metoda moment. Maka ramalan penjualan untuk tahun 2007.

2 maka persamaan least squarenya adalah Y a bX. A 193300 19330. Maka ramalan penjualan untuk tahun 2007.

Yx i y i i i x i 2 1 1 4 4 1 2 2 6 12 4 3 3 8 24 9 4 4 10 40 16 5 5 14 70 25 6 6 16 96 36 7 7 20 140 49 8 8 22 176 64 9 9 24 216 81 10 10 28 280 100 55 152 1058 385. Bagaimana perbedaan tersebut akan lebih jelas pada pemecahan masalah yang diberikan pada bagian contoh. Antara lain adalah Metode Semi Average dan Metode Least Square.

Metode moment x 2 b a. 330 maka persamaan least squarenya adalah. Hasil penelitian dari rata-rata perkembangan volume penjualan sejumlah 1025 unit maka melalui analisis rasionalisasi peralaman diketahui forecasting volume penjualan tahun 2017 adalah 913 unit sedangkan metode yang tepat untuk digunakan oleh.

Tentukan Ramalan Penjualan bulan November dan Desember. Y a bX. Data Genap Tahun Permintaan Industri Penjualan 2006 13000 2600 2007 13400 3000 2008 12900 3200 2009 14000 2900 2010 14500 3700 2011 13800 3900 Berdasarkan data yang ada saudara diminta untuk.

Pada post sebelumnya kita telah mempelajari jurnal dasar dari penjualan tunai dan kredit untuk perusahaan jasasekarang mari kita perhatikan contoh dari penjurnalan tersebut. Contoh soal ramalan penjualan metode least square 28 march 2017. Menentukan permintaan industri untuk tahun 2016 dengan menggunakan metode Least Square.

321 Contoh I Untuk jumlah data ganjil. Tentukanlah persamaan trend linier jumlah karet ton yang dimuat di Pelabuhan Tanjung Priok tahun 2010 2015. Metode least square merupakan metode yang mengestimasi parameter dengan cara meminimalkan jumlah kuadrat error-nya.

Di video ini aku akan menjelaskan tentang contoh soal mencari regresi linier dengan metode kuadrat terkecil. Tugas kelompok Anggaran perusahaankelas C Sore Manajemen Semester IV. Y 2007 2061818 dibulatkan menjadi 20619 unit.

A 198000 11 18000. 10 b 91200 27636. Method of average dan metode kuadrat terkecil least squares.

Maka ramalan penjualan untuk tahun 2007. Mencari nilai b. Mencari nilai a dan b.

Dengan cara di subtitusikan dengan nilai a 132. Mencari nilai a dan b. A 8100 b 600 Rumus.

Y 18000 43636X. Pada metode yang telah kami pelajari ini kami memberikan saran berupa dalam mengerjakan statistika menggunakan metode least square untuk dengan data berkala agar lebih berhati hati dan menjaga keteletian dalam mengisi ngisi data yang di perlukan sehingga dapat menggunakan cara tertentu yaitu dengan menggunakan microsoftexcelmelalui eksel. 1620 13210 30b 1620 1320 30b 300 30 b.

Jika kalian masih ada pertanyaan kalian dapat di video ini aku akan menjelaskan tentang regresi liner linear regression dan metode kuadrat terkecil least square method. Cover Pendahuluan Materi dan Contoh Soal Latihan Soal. Ramalan Penjualan Metode Least Square.

Dalam kesempatan ini makalah saya akan sedikit menjelaskan tentang Analisis Deret Berkala dengan metode Least Square Kuadrat terkecil. Y 18000 43636X. X X Y X b a.

A 198000 18000 11. Contoh soal metode ordinary least square.